Automatische Wegdek-analyse
Automatische detectie van wegdefecten
Stel je voor dat organisaties niet langer inspecteurs de weg op hoeven te sturen om wegdefecten waar te nemen, maar beschadigingen aan wegen met kunstmatige intelligentie worden gedetecteerd. En volledig objectief, vanuit hoge resolutie foto‘s en LiDAR data, de ernst, omvang en classificatie van de defecten kunnen bepalen. Dit heeft grote impact op de efficiëntie van wegverbetering, en zorgt voor meer veiligheid rondom de wegen.
Arcadis en Cyclomedia
Unieke samenwerkingen resulteren in unieke producten. Cyclomedia en Arcadis hebben hun kennis bij elkaar gebracht en via kunstmatige intelligentie de weginspecteur nagebootst. Cyclomedia is verantwoordelijk voor de jaarlijkse opnamen van hoge resolutie panorama beelden en LiDAR puntenwolken. Als toonaangevende expert op het gebied van wegdekanalyse, ontwikkelde Arcadis het algoritme waarmee wegdefecten automatisch worden gedetecteerd.
Budget efficiënt besteed op de juiste plek
Met het algoritme worden de individuele wegdefecten, alsmede de wegsegmenten van 100 en 1000 meter geclassificeerd conform de richtlijnen van de CROW of Rijkswaterstaat. Zo wordt direct inzichtelijk welke wegsegmenten het eerst onderhouden moeten worden. Het beschikbare budget voor wegverbetering wordt zo besteed op de plek waar het de grootste impact heeft voor de weggebruiker.
