Automatische Wegdek-analyse
Automatische detectie van weg-defecten
Stel je voor dat organisaties niet langer inspecteurs de weg op hoeven te sturen om weg-defecten waar te nemen, maar beschadigingen aan wegen met kunstmatige intelligentie kunnen detecteren. En volledig objectief, vanuit hoge resolutie foto‘s en LiDAR data, de ernst, omvang en classificatie van de defecten kunnen bepalen. Dit heeft grote impact op de efficiëntie van wegverbetering.
Arcadis en Cyclomedia
Unieke samenwerkingen resulteren in unieke producten. CycloMedia en Arcadis hebben hun kennis bij elkaar gebracht en via kunstmatige intelligentie de weginspecteur nagebootst. CycloMedia is verantwoordelijk voor de jaarlijkse opnamen van hoge resolutie panorama beelden en LiDAR puntenwolken. Als toonaangevende expert op het gebied van wegdekanalyse, ontwikkelde Arcadis het algoritme waarmee wegdefecten automatisch worden gedetecteerd.
Omvang en positie
De LiDAR puntenwolk van Cyclomedia is een extreem gedetailleerde, 3D-weergave van Nederland. Met deze fotorealistische databron kunnen de grootte en positie van een weg-defect precies bepaald worden.
Ervaren weginspecteurs
Het algoritme wordt getraind en gevalideerd door de ervaren weginspecteurs van Arcadis. Deze weginspecteurs hebben hun diepgaande kennis van de gangbare methodes om weg-defecten te classificeren ingebracht in het algoritme. Dit zorgt voor een constante kwaliteit van de waarneming van weg-defecten.