Czytelne i wiarygodne dane dla sieci energetycznych i infrastruktury technicznej w Polsce
Cyclomedia rejestruje sieci elektryczne, gazowe, wodne, kanalizacyjne, oświetlenie publiczne oraz sieci ciepłownicze w Polsce przy użyciu wysokorozdzielczych panoram i danych LiDAR. Rozproszone elementy infrastruktury zostają odwzorowane jako mierzalne dane cyfrowe. Wspiera to bezpieczną pracę, efektywne utrzymanie i długoterminową niezawodność sieci.
Starzejące się sieci wymagają aktualnych i wiarygodnych danych
Polscy operatorzy sieci muszą wykrywać zmiany, aktualizować inwentaryzacje i przygotowywać prace, a jednocześnie budować, zarządzać i utrzymywać sieci w złożonym otoczeniu. Bez aktualnych i dokładnych danych geoprzestrzennych kontrole trwają dłużej, rośnie ryzyko związane z roślinnością, a rozbudowa i modernizacja sieci napotykają opóźnienia i dodatkowe koszty.
Ręczne kontrole w terenie zwiększają koszty i ryzyko dla bezpieczeństwa
Ryzyko związane z roślinnością trudno monitorować bez stałego, obiektywnego odwzorowania terenu
Rozproszone lub niepełne dane o majątku sieciowym utrudniają planowanie utrzymania
Decyzje o rozbudowie i modernizacji wymagają wiarygodnych danych z terenu
Od rozproszonej infrastruktury do mierzalnego cyfrowego odwzorowania sieci
Cyclomedia dostarcza panoramy 360°, chmury punktów LiDAR oraz automatyczne rozpoznawanie obiektów. Dzięki temu zespoły polskich operatorów sieci otrzymują spójne i mierzalne informacje o swoim majątku sieciowym. W Street Smart zespoły pracują efektywnie z biura, weryfikują sytuację w terenie zdalnie, śledzą zmiany w czasie i integrują wyniki z systemami zarządzania oraz cyfrowymi bliźniakami.
Wspieraj zarządzanie majątkiem, planowanie oraz zespoły terenowe dzięki mierzalnym danym gotowym do użycia w systemach GIS. Poprawia to przygotowanie prac, ogranicza niepotrzebne wyjazdy w teren i wpisuje się w istniejące procesy polskich operatorów sieci.
Inwentaryzacja i mapowanie majątku sieciowego:
Twórz na dużą skalę inwentaryzacje gotowe do użycia w GIS, szaf, słupów, kabli, przewodów, studzienek, wpustów, zaworów, liczników i powiązanej infrastruktury.
Zarządzanie roślinnością:
Identyfikuj roślinność i obszary ryzyka przy użyciu dokładnych panoram i danych LiDAR, aby wspierać działania zapobiegawcze i bezpieczną pracę.
Analiza słupów i mocowań:
Mierz zdalnie wysokość słupów, rozpiętości i prześwity, aby wspierać bezpieczeństwo, zgodność z przepisami, współdzielenie infrastruktury i odpowiedzialność za utrzymanie.
Planowanie i rozbudowa sieci:
Oceniaj trasy, ograniczenia i wpływ inwestycji na podstawie mierzalnego kontekstu cyfrowego, planuj pewnie, ograniczaj zmiany projektowe i sprawniej realizuj inwestycje.
Analiza awarii i ryzyka:
Wykorzystuj aktualne panoramy i kontekst LiDAR do analizy awarii, weryfikacji, planowania utrzymania i przygotowania prac naprawczych.
Wiarygodne i mierzalne dane dla operatorów sieci w Polsce
Polscy operatorzy sieci opierają decyzje na aktualnych, spójnych i dokładnych danych o majątku sieciowym, aby ograniczać ryzyko. Cyclomedia wspiera wydajną pracę w Street Smart oraz powtarzalne pozyskiwanie danych. Dzięki temu zespoły mogą śledzić zmiany, aktualizować inwentaryzacje, przygotowywać prace i integrować wiarygodne dane z systemami organizacji.
Mniej pracy w terenie i niższe koszty
Zdalny dostęp do danych zastępuje wiele kontroli w terenie, zwiększa efektywność oraz ogranicza czas podróży, utrudnienia i ryzyko.
Lepsze bezpieczeństwo i zgodność z przepisami
Aktualne dane o majątku sieciowym wspierają raportowanie, wzmacniają programy bezpieczeństwa i ograniczają ryzyko operacyjne.
Wiarygodne planowanie na przyszłość
Wysokorozdzielcze panoramy i dane LiDAR dają inżynierom pewność przy modernizacji, planowaniu niezawodności sieci i inwestycjach długoterminowych.
Pełniejsze dane o majątku sieciowym
Spójne pozyskiwanie danych zmniejsza luki w inwentaryzacjach i umożliwia szybką weryfikację danych między zespołami.
Integracja z systemami operatorów sieci
Dane gotowe do użycia w GIS łatwo integrują się z systemami zarządzania majątkiem i cyfrowymi bliźniakami.