Bedrijf / Over ons

Wereldleider in geo- technologie voor het inwinnen en visualiseren van data

Two Cyclomedia capture vehicles with roof-mounted DCR-camera systems parked on a wide street in a modern business district
Urban street scene with pedestrians, cars, glass office buildings, and a digital overlay showing a unique ID and location coordinates
New York street corner with brick and glass buildings, pedestrians, traffic, and a digital overlay showing a unique ID and location coordinates
Over Cyclomedia

Cyclomedia is een wereldleider op het gebied van geodata en intelligentie

Cyclomedia digitaliseert de buitenwereld op grote schaal. Met behulp van uiterst nauwkeurige beelden op straatniveau en LiDAR-gegevens en AI-gestuurde analyses creëren we betrouwbare digitale representaties van steden en infrastructuur die planning, onderhoud en openbare veiligheid ondersteunen. We stellen overheden en bedrijven in staat slimmere, datagestuurde beslissingen te nemen.

Onze data helpen professionals om assets op afstand te beoordelen, veldbezoeken te verminderen en beslissingen te nemen op basis van consistente, meetbare informatie in plaats van gefragmenteerde lokale surveys of verouderde gegevens.

Geschiedenis

Cyclomedia is opgericht in 1981 en heeft zich ontwikkeld tot een wereldwijde leider in technologie voor geodata inwinning en visualisatie.

Sinds de oprichting, meer dan veertig jaar geleden, richt Cyclomedia zich op één duidelijk doel: het creëren van nauwkeurige, grootschalige digitale representaties van de fysieke wereld. Door voortdurende innovatie in camerasystemen, positioneringstechnologie en dataverwerking blijft Cyclomedia toonaangevend in het vastleggen van straatniveau‑data.

1980

Start onderzoek 'FRANK' System
(TU Delft)

1988

Ontwikkeling van prototype fisheye-camera's en
opname-voertuigen

1994

Start van een experiment met het Nederlandse Kadaster, Amsterdam en Rotterdam

2008

7e generatie digitaal opnamesysteem: DCR7 (opnemen tijdens het rijden)

2008

Start van jaarlijkse landelijke luchtfotografie

2009

Landelijke Cyclorama-dekking van Nederland

2010

Massale uitrol van Globespotter®, webgebaseerde viewer

2011

Start van 3D-pointcloud en getextureerde mesh-verwerking

2012

Eerste opname van Cycloramas in de VS en Duitsland

2014

10e generatie digitaal opnamesysteem: DCR10

2015

Landelijke Obliek luchtfoto's in Nederland

2017

Nieuwe webviewer wordt gelanceerd: Street Smart

2021

Introductie van 3DNL: Nederland in fotorealistisch 3D

2024

Overname van Smart Factor in Polen

2025

Overname van Detekt in Oostenrijk

Desktop monitor in an office displaying the Street Smart interface with map and street-level imagery views

Ondersteuning van veiligere en beter toegankelijke steden

Steden gebruiken de gegevens van Cyclomedia om straten, trottoirs en openbare ruimtes op afstand te inspecteren, waardoor de veiligheid, toegankelijkheid en onderhoudsplanning worden verbeterd zonder onnodige bezoeken ter plaatse.

Slimmer infrastructuur- en vermogensbeheer

Infrastructuureigenaren vertrouwen op nauwkeurige gegevens op straatniveau om de toestand van bedrijfsmiddelen te beoordelen, prioriteit te geven aan onderhoud en investeringen te plannen op basis van consistente, verdedigbare informatie.

Urban street scene with pedestrians, cars, glass office buildings, and a digital overlay showing a unique ID and location coordinates
Two colleagues reviewing the Street Smart interface on a desktop monitor in a bright office

Betrouwbare gegevens voor nutsbedrijven en netwerken

Nutsbedrijven gebruiken de beelden en LiDAR-gegevens van Cyclomedia om netwerken te begrijpen, veldwerk te verminderen en teams te coördineren rond een gedeeld, actueel beeld van de omgeving.

Betrouwbaar inzicht voor besluitvorming op lange termijn

Van planning tot bedrijfsvoering, Cyclomedia helpt organisaties bij de overgang van reactieve oplossingen naar proactief beheer met behulp van nauwkeurige digitale representaties van de werkelijkheid.

Desktop monitor in a city office displaying the Street Smart interface with map and street-level imagery views